en   ua   🔍

Лабораторна робота 02 MJ 3

Схема незалежних випробувань Бернуллі

Проводяться n незалежних дослідів, в кожному з яких
деяка подія А (успіх) може настати з ймоврністю p.
Потрібно знайти ймовірність того, що подія А відбудеться в межах від m1 до m2 раз.

\( n = \) ,   \( m_1 = \) ,   \( m_2 = \) ,   \( p = \)  
Перший метод (прямі підрахунки)

$$ P \Bigl\{ m_1 \le X \le m_2 \Bigr\} ~=~ \sum_{i=m_1}^{m_2}{P\{X=i\}} ~=~ \sum_{i=m_1}^{m_2}{C_n^i p^i (1-p)^{m-i}} ~=~ \boldsymbol{0.99440145}$$
Другий метод (інтегральна теор. Муавра-Лапласа)
Рекомендовано при \( n > 100 \), \( npq > 10 \)
Рекомендована умова виконана, тому зробимо розрахунки.
$$ P \Bigl\{ m_1 \le X \le m_2 \Bigr\} = P \Bigl\{ {m_1 - np \over \sqrt{npq}} \le {X - np \over \sqrt{npq}} \le {m_2 - np \over \sqrt{npq}} \Bigr\} \approx \Phi \Bigl( {m_2 - np \over \sqrt{npq}} \Bigr) - \Phi \Bigl( {m_1 - np \over \sqrt{npq}} \Bigr) $$Нехай $$ a = {m_2 - np \over \sqrt{npq}} = -2.672612,$$ $$ b = {m_1 - np \over \sqrt{npq}} = 2.672612,$$ тоді $$ P \Bigl\{ m_1 \le X \le m_2 \Bigr\} \approx \Phi(b) - \Phi(a) = 0.9962368 - 0.0037632 = \boldsymbol{0.9924737}$$
Третій метод (теорема Пуассона)
Рекомендовано при \( (m_2 - m_1)np^2 < 0.1 \)
Рекомендована умова не виконана, але спробуємо зробити розрахунки.
Для λ = n·p = 45 маємо$$ P \Bigl\{ m_1 \le X \le m_2 \Bigr\} ~=~ \sum_{i=m_1}^{m_2}{P\{X=i\}} ~\approx~ e^{-\lambda}\sum_{i=m_1}^{m_2}{\lambda^i \over i!} ~\approx~ \boldsymbol{0.97937363}$$

Шарапов М.М. 2007-2026